普通人的 AI 编程指南

🌟

我为什么要学？(Why)

如果你不是程序员，AI 编程对你的意义其实更大：它给你自由。

            xBeta（主持人）的亲身体验：

            作为一个不写代码的人，有了AI后，我感到非常自由。以前那些想了5年、10年的小需求（如项目记录工具、九宫格日记），现在分分钟就能做出来。

🎓

为什么我还需要“学”一点点？

嘉宾 Leo (李耀) 分享了关于“斯坦福课程”和“入门门槛”的重要逻辑：

斯坦福 CS 146 课程的真相
网上很多人说斯坦福最新的软件课程（CS 146）“一行代码都不教”。这是误解！
真相是：这门课默认学生已经掌握了 Python、终端（Terminal）、IDE 等基础知识。因为基础扎实，所以课上才不需要教语法，而是直接教如何用 AI。

普通人的“入门”逻辑：
Leo 认为，虽然 AI 能写代码，但普通人需要了解基本的工程概念才能指挥 AI：

只有有了这点基础（预备知识），你才能拥有想象力，知道能让 AI 干什么，而不是对着聊天框发呆。

🚀

怎么开始？(The How-To)

1

找到一个真实的需求 (最重要！)

不要为了学而学。从微小的不满开始：
例子：“把微信群聊天记录做成图”、“PDF通知转海报”、“自动过滤新闻”。

2

用“人话”描述需求 + 原型法

把想要的功能写成文字。
技巧：先让 AI 生成一个“HTML 网页原型”。看到界面后，你再告诉它哪里要改。确认界面没问题了，再让它生成真正的功能代码。

3

调试与反馈

如果程序报错，直接把错误信息复制给 AI，它会自己修。就像教一个实习生干活一样。

🧰

推荐工具 (拒绝走弯路)

嘉宾老布特别强调：不要在免费工具上浪费时间。 为了效率，该付费就付费。

首选神器：Cloud Code (Cursor)
理由：目前体验最好的工具。它能做到“一句话生成可执行程序”，且一次性成功率极高，能给你带来极大的成就感（爽感）。
逻辑大脑：ChatGPT / Gemini
理由：用来讨论思路，或者帮你写文案、做架构分析。ChatGPT 有时候会屏蔽竞品信息，可以用 Gemini 交叉验证。
国内替代：
做简单任务可以用 GLM 4.5；生成 HTML 网页可以用 Kimi。

🛡️

新手避坑与关键技巧

1. 补一点点逻辑课

去玩玩 Scratch（儿童编程）或者搬砖块的益智游戏。你需要理解什么是“循环”（一遍遍做某事）、什么是“递归”。
老布金句：如果这些思维都没有，AI 对你来说就是个黑盒抽奖机。

2. 关键技巧：共识命名

当你让 AI 做界面时，给重要的按钮或页面起个固定的名字（比如叫 tab_main）。以后你只要说“修改 tab_main”，AI 就绝不会搞错对象，极大提高沟通效率。

📚

引用资源与术语解释

Cloud Code 播客中老布频繁提到的工具，通常指代 Cursor 及其背后的云端代码生成模型。这是目前 AI 编程领域体验最好的 IDE（编辑器）。

CS 146 斯坦福大学开设的“现代软件开发者”课程。该课程因大量使用 AI 工具且“不教基础语法”而闻名。

Scratch 麻省理工开发的一种图形化编程工具，像搭积木一样写代码。老布推荐非技术人员用它来训练基本的编程逻辑思维。

NotebookLM Google 推出的 AI 笔记工具。嘉宾 Leo 用它将 Python 课件脚本自动转换成语音（播客形式）进行配音。

Gamma 一款 AI 生成 PPT 的工具。Leo 用它配合脚本快速生成视频所需的演示文稿。

Bushcraft 丛林生存/荒野技艺。老布的爱好，他将这种在自然中极度专注、锁定目标（猎物）的状态，比作 AI 编程时的“心流”。

HTML 原型老布推荐的开发方法。不直接写复杂的 App 代码，而是先让 AI 生成一个简单的网页版界面，确认长相对了，再转成 App 代码。

GLM 4.5 / Kimi 国产的大语言模型。老布提到对于简单的文本处理或 HTML 生成，它们也是不错的选择。